📘 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) in Kubernetes

✅ Manual Scaling (수동 방식)

• Pod은 CPU request = 250m, limit = 500m
• 관리자가 kubectl top pod 으로 CPU 사용량을 직접 모니터링해야 함
• 사용량이 450m에 가까워지면 → kubectl scale 로 수동으로 Pod 개수 늘림
• 문제점:
  • 사람이 직접 계속 지켜봐야 함
  • 급격한 트래픽 스파이크에는 반응 불가

✅ Horizontal Pod Autoscaler (자동 방식)

• Pod의 리소스 사용량을 자동으로 감시 & Pod 수 조절
• 대상: Deployment, StatefulSet, ReplicaSet
• 모니터링 지표:
  • CPU / Memory
  • Custom Metrics (예: 애플리케이션 지표)
  • External Metrics (Datadog, Dynatrace 같은 외부 모니터링 툴)

✅ Imperative 방식

kubectl autoscale deployment my-app \
  --cpu-percent=50 \
  --min=1 \
  --max=10

• CPU 사용량이 Pod limit 대비 50% 초과하면 Pod 추가
• 최소 1개, 최대 10개 범위 내에서 자동 조절

상태 확인:

kubectl get hpa

• TARGETS 열에서 현재 CPU 사용량 vs 임계치 확인