📌 Vertical Pod Autoscaler (VPA)

1. 수동 방식 (Vertical Scaling 수동 적용)

• Pod이 250m CPU 요청, 500m CPU 제한으로 설정됨.
• 관리자가 직접 kubectl top pod로 리소스 사용량 확인 (→ metrics-server 필요).
• 임계치 초과 시 kubectl edit deployment로 리소스 요청/제한 수정.
• 수정 시 기존 Pod는 종료되고 새로운 Pod가 생성됨.

2. VPA 개요

• Pod 리소스를 자동으로 조정(CPU/메모리 증감).
• Horizontal Pod Autoscaler(HPA)와 달리, VPA는 기본 내장 아님 → 설치 필요.
• 설치 후 kube-system 네임스페이스에 다음 컴포넌트 실행됨:
  • Recommender
    • Metrics API에서 리소스 사용량 수집 (실시간 + 히스토리).
    • CPU/메모리 최적값 추천.
    • 직접 Pod 수정은 하지 않음.
  • Updater
    • Recommender 값과 실제 Pod 비교.
    • 리소스가 비효율적일 경우 Pod를 evict(종료).
  • Admission Controller
    • Pod 생성 시介入, 추천값을 적용하여 새 Pod 리소스 정의 변경.
    • 새로 생성되는 Pod는 올바른 리소스 크기로 시작.

3. VPA 정의 파일 예시

apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app-vpa
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind: Deployment
    name: my-app
  resourcePolicy:
    containerPolicies:
    - containerName: '*'
      minAllowed:
        cpu: 200m
      maxAllowed:
        cpu: 2
      controlledResources: ["cpu"]
  updatePolicy:
    updateMode: "Auto"

4. VPA Update Policy 모드

• Off
  • 추천만 제공 (Recommender만 동작).
• Initial
  • Pod 생성 시에만 추천값 반영.
  • 기존 Pod에는 적용되지 않음.
• Recreate
  • Updater가 Pod를 evict 후, 새로 생성 시 추천값 반영.
• Auto
  • 현재는 Recreate와 동일 (Pod 종료 후 새로 시작).
  • 미래에는 in-place resize 기능과 결합되어 Pod 종료 없이 적용될 예정.